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Finanzresearch / Premium Reports
Inhalt der Premium Reports:
Hohe Trefferquote
Private Alpha Premium Börsenreports
Hier finden Sie die aktuellsten Reports und Medienbeiträge
Was unsere Kunden zu den KI optimierten Analysen und Reports sagen
Frank Disser – Vermögensverwalter
(20 Jahre Anlageerfahrung)
Haftungsdachpartner – NFS Netfonds GmbH
Der KI-Risikoreport „Caesar“ von privatealpha ist ein existenzieller Baustein in meinem dreiteiligen Ampelsystem. Die Reduzierung der Marktrisiken ist das oberste Ziel in der Betreuung meiner Wertpapierdepots. Natürlich wollen wir alle für unsere Kunden gute Renditen erzielen. Doch dies gelingt nur dann, wenn auch das Risiko gut gemanagt wird und hier bin ich mit dem KI-Risikoreport „Caesar“ hervorragend aufgestellt.
Lothar Koch – Head Portfolio Management
(25 Jahre Anlageerfahrung)
GSAM +Spree Asset Management AG
Die Börsenbewegungen mit einer künstlichen Intelligenz zu analysieren, finde ich als Vermögensverwalter interessant, weil es für mich einen komplett anderen Blickwinkel auf die Märkte darstellt. Ich betrachte die Märkte sowohl über einen fundamentalen als auch charttechnischen Blickwinkel und treffe so meine Entscheidungen. Diese sind insofern durchaus als subjektiv zu werten. Caesar schaut objektiv auf die Marktbewegungen. Das ist für mich ein weiterer Blickwinkel, der mir hilft, meine Entscheidungen zu treffen. Und manchmal auch ein neutraler Hinweisgeber, der mich ermuntert, noch einmal eine Meinung oder Einschätzung zu durchdenken. Unter dem Strich liefert Caesar für mich einen klaren Mehrwert, auch wenn ich seine Meinung/Analysen nicht immer teile oder mich anschließe.
T. Pinkert – Trader
(30 Jahre Tradingerfahrung)
Ich nutze die Mitgliedschaft nun seit einigen Monaten und muss sagen, dass es ungemein hilfreich ist um sich schnell einen Überblick zu verschaffen. Speziell die künstliche Intelligenz hilft mir den Kreis der interessanten Aktien so zu verkleinern und das Risikosentiment schnell zu bestimmen. Caesar ist für mich ein sehr nützliches Assistenzsystem. Weiter so.
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